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- 2023/01/19 11:40
농장이 대형화되면서 농업용대형트랙터를 많이 쓰게 되었는데 그럼에도 불구하고 여전히 더 크고 효율적인 장비가 필요하게 되었다.당연히 인력을 적게 쓸 수 있는 방식인 자율주행트랙터 개발이 한참이다.
AI는 자율주행 뿐만 아니라 농산물의 품질을 판별하는데 도움이 된다. 오늘 두가지 사례를 찾아왔는데, 하나는 사진촬영을 통해 수확 후 품질관리를 하는 앱이고 또 하나는 바코드를 식별하고 유통단계별 품질관리를 도와주는 앱이다.
결론부터 말하면 이런 장비의 잇점은 1. 고가의 비파괴검사 장비를 구매하지 않아도 된다. 2. 각종 연구실 내 검사장비, 인력 유지 비용을 줄일 수 있다. 3. 연구실을 설치하지 않거나 작아질 수 있다. 4. 상호간의 신뢰도를 높일 수 있다.
농장단위에서 농민들과 중간상인들은 대부분 육안검사를 먼저 한다. 경험 많은 이 사람들은 대부분 육안으로 당도, 품질, 중량 등을 얼추 맞추기도 하는데 이것들이 수치화되지 않으면 유통단계에서 불필요한 정보와 마찬가지다. 따라서 대기업들은 연구실이나 비파괴검사기를 통해 수치를 도출하여 정보를 공유한다.
그렇기 때문에 이런 AI기반의 분석장비들은 빠르고 직관적이며 비용을 절감시킬 수 있다. 게다가 기존의 검사키트들은 일회용이거나 거추장스러운 시약들을 가지고 다녀야 하는 경우도 있는데 AI기반의 앱은 휴대폰과 휴대폰에 부착하는 작은 장치 하나만 있으면 사용이 가능하다.
1. Clarii Fruit https://www.clarifruit.com/solutions/product/
이스라엘의 스타트업이고 구보다가 투자를 했다.
2. Go MIcro https://www.gomicro.co/
호주의 스타트업이고 곡물, 과일, 어류를 사진촬영하고 AI분석을 통해 품질을 알려준다. 앱은 무료로 다운 받을 수 있지만 앱 사용을 위해서는 자사에서 판매하는 광학장치(AUD 35, AUD50)을 사야한다.
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