스마트폰과 AI를 활용한 산지정보 취합 개선 방안

지금 일을 하는 까오방 지역은 mesona라고 하는 선초가 전략작물이다. 항산화물질이 많은 식물인데 잎과 줄기를 말려서 보관하다가 추출해서 전분과 섞어 젤리를 만들어서 먹는다. https://chongdowon.com/562

베트남의 별미 블랙젤리

재배면적은 지역내에서 500-700ha 정도 되고 생산량은 70톤/ha 건물기준으로는 500-1,500kg/ha 정도 된다.

생산 정보에서 두가지 맹점이 있다. 말이 전략작물이지 재배규모가 작다. 기계화와 대형화가 되어 있지 않아서 생산면적이 정확하지 않다. 일정한 면적에서 재배하기도 하지만 빈땅에 재배하는 경우도 많기 때문이다. 건조상태에서 매집이 이루어지면서 각기 다른 수분량으로 인해 수확량이 정확하지 않다.

생산된 선초는 일부 타지역으로 판매되고 나머지는 지역 내에서 가공된다. 현재 베트남의 대부분 사업자는 세금 신고를 해야하기 때문에 원료를 구입한 것도 증빙을 찾을 수 있다.

블랙젤리 생산자들의 원료 구매 내역 즉 선초, 전분, 설탕과 판매량(총 중량)을 계산하면 지역 내 소비된 선초의 양을 파악할 수 있다. 이를 통해서 연간 소요되는 원료의 양을 역산해 볼 수 있다. 각 업체별 레시피에 따라 각각 소요량이 다를 수 있기 때문에 업체별로 계산식을 만들어야 한다. 협조를 구할 수 있다면 2025년 전체 내역을 공유 받아 취합할 수 있다. 문서나 사진 자료를 받아서 취합하고 구분하면 된다. 5년 정도의 자료를 취합할 수 있으면 더 좋다. 그리고 지난 5년간 날씨 변화를 대입하여 온도가 높고 낮을 때에 따라 판매량을 비교하고, 올해 날씨를 예측하여 판매량을 예상해 볼 수 있다. 이 데이터가 맞아 떨어지면 다음해 기상현상 예측 모델을 바탕으로 블랙젤리 소요량을 계산하고 역산으로 선초 재배 면적을 계산하면 된다.

잉여 선초가 없을 때 시장에서 제가격을 받을 수 있다. 물론 5-10% 정도 추가로 생산하고 완전 건조 후 장기보관할수도 있다. 원료 소요량과 연중 월별 판매량이 계산되면 파종시기를 조정하여 물량이 몰리지 않게 할 수 있다. 복잡한 계산으로 만들어야 할 방정식을 블랙젤리 생산업체의 자료만 있으면 나머지는 기존 제공되는 자료를 받아 AI로 처리하면 된다. 

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재배방법에 AI를 적용하는 방법 https://chongdowon.com/608

농업이라는 노동집약적 산업